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普洱缓粘结预应力钢绞线 孚能科技研发团队在《Nature》发布重磅商讨:AI开动电板寿命瞻望
2026-02-11
普洱缓粘结预应力钢绞线 2月4日,孚能科技研发总裁姜蔚然与密歇根大学安娜堡分校教会宋子由作衔,在顶学术期刊《Nature》发表题为“Discovery Learning predicts battery cycle life from minimal experiments”的商连接文。通过度期骗机器学习与AI粗心,为各人能源电板行业的时期很是注入新活力。 电板研发持久濒临评估新策画寿命本钱昂的繁难,时刻与能耗本钱严重制约时期改造,激勉“可握续窘境”。现存寿命瞻望法依赖特定数据集,在样品原型制
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